前言

本博客未来几周更新的Python笔记是本人根据课堂内容和笔记进行梳理和补充而成，，旨在加强对必修课程Python程序设计的巩固。

笔记内容基于中国高科所使用的课堂PPT。

Python简述

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python的特点

Python 是完全面向对象的语言

√ 函数、模块、数字、字符串都是对象，在 Python 中一切皆对象

√ 完全支持继承、重载、多重继承

√ 支持重载运算符，也支持泛型设计

Python 拥有一个强大的标准库

√ Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数

√ 由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等 额外的功能

Python 社区提供了大量的第三方库，使用方式与标准库类似

√ 它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域

补充

关于Python环境变量的配置

Python环境变量的配置非常重要，它决定了在哪个路径下寻找Python解释器和相关的库文件。安装Python时会自动配置环境变量，如果自动配置未被勾选或者配置失败，可以通过以下方式手动配置环境变量。

在Windows系统中，可以通过在系统属性中添加Python的安装路径到PATH环境变量中来配置Python环境变量。在Mac和Linux系统中，可以通过编辑.bashrc或者.bash_profile文件来配置Python环境变量。以下使用Windows配置环境变量演示。

你可通过Windows搜索功能进入控制面板

​​

按照步骤打开Path的编辑，将自己要添加的环境变量添加进去。（上方的环境变量执行时会优先寻找缩短执行时间，对于常用的环境变量建议上移）

​​

例如我的Python安装在D:\Python，那么我需要添加的环境变量为

D:\Python
D:\Python\Scripts

如果你安装的Anaconda环境，且Anaconda安装在D:\anaconda，那么我需要添加的环境变量为

D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts\
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin